L’esperienza quotidiana ci sta rivelando l’importanza della matematica per ottenere modelli che ci permettono di interpretare la realtà, di proporre previsioni ed esplorare scenari futuri. I seminari/webinar proporranno una riflessione su come il Machine Learning consenta a computer e robot di imparare dall’esperienza, migliorando in modo “adattivo” le loro prestazioni.
Il ciclo di seminari, frutto della collaborazione del DIGIP e del Centro CQIA-MatNet dell’Università degli Studi con Mathesis Bergamo, si terrà presso la scuola di Ingegneria, in via Marconi 5, Dalmine (BG).
Sarà possibile partecipare a distanza tramite la piattaforma Microsoft Teams.
Il ciclo di seminari è anche corso di formazione docenti.
Per informazioni scrivere a: associazione@mathesisibergamo.it
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